Optimering av högtempererade termokemiska omvandlingsprocesser av biomassa i realtid

Variation av operativa parametrar är bland de mest kritiska osäkerheterna för termokemiska omvandlingsprocesser i praktiken. Diagnostik och återkopplingsstyrning utifrån dessa variationer kan inte bara förbättra prestanda av dagens processer, utan också bana vägen för nya processer med biomassa och ökad användning av utmanande biobränslen.

Vi ämnar utveckla och implementera ny mjukvara som integrerar sensorer baserade på justerbar diodlaserbaserad absorptionsspektroskopi, direkt bilduppfångning och maskininlärning. Mjukvaran kommer i realtid tillhandahålla data över omvandlingseffektivitet, biomassans fukthalt, variation i bränsleinmatning och utsläpp hos svenska biobaserade anläggningar i pilot och kommersiell skala. Data kommer användas för att i realtid återkoppla till processtyrningen och föreslå optimeringsåtgärder för anläggningarna. Detta förväntas förbättra processens effektivitet och flexibilitet, minska förorenande utsläpp, samt påöka digitaliseringen av industrin.